Une trajectoire européenne en trois projets
Les projets Erasmus+ d'action clé 3 (expérimentation de politiques publiques) permettent de répondre aux priorités nationales et européennes pour relever les défis de l'IA en éducation.
AI4T · L'IA pour les enseignants
Aider les enseignants et la communauté éducative dans son ensemble à acquérir une compréhension générale de l'IA — ses usages, ses technologies et ses limites — et les accompagner vers un usage éclairé des outils fondés sur l'IA en éducation.
↗ Ressources AI4T sur Éduscol
AI-DL · La littératie des données
Aider les enseignants et les élèves à développer des compétences en littératie des données afin d'explorer, de comprendre, d'évaluer et d'utiliser de manière critique différents outils numériques, en particulier ceux liés à l'IA générative, en classe.
↗ Le site du projet AI-DL
GenAI4Schools · L'IA générative dans l'enseignement
Modéliser des interactions humain-IA efficaces, éthiques et inclusives, ainsi que des usages pertinents de l'IA générative, pour aider les élèves et les enseignants de lycée à s'adapter de manière systémique à ces technologies.
↗ Le lancement de GenAI4Schools (INTEF)Les ministères de l'éducation de France, Italie, Luxembourg, Slovénie et Irlande, avec des organismes de recherche pour AI4T, rejoints par l'Espagne et la Lituanie pour AI-DL et GenAI4Schools. Coordination : France Éducation international.
France3 partenaires
- France Éducation international — coordinateur
- Nantes Université — recherche et expertise
- Ministère de l'Éducation nationale — partenaire associé
Italie3 partenaires
- INDIRE — Istituto Nazionale di Documentazione, per l'Innovazione e la Ricerca educativa — recherche et expertise
- CNR-ITD — Consiglio Nazionale delle Ricerche, Istituto per le Tecnologie Didattiche — recherche et expertise
- Ministero dell'Istruzione e del Merito — partenaire associé
Irlande2 partenaires
- Oide — Technology in Education — organisme public
- H2 Learning — recherche et expertise
Slovénie2 partenaires
- Ministère de l'Éducation, des Sciences et de la Jeunesse — organisme public
- Univerza v Mariboru — recherche et expertise
Luxembourg1 partenaire
- SCRIPT — Service de coordination de la Recherche et de l'Innovation pédagogique et technologique — organisme public
Espagne1 partenaire
- INTEF — Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y de Formación del Profesorado — organisme public
Lituanie1 partenaire
- NŠA — Nacionalinė švietimo agentūra — organisme public
Comprendre l'IA, maîtriser les données, intégrer l'IA générative : trois étapes d'une même ambition européenne.LE FIL DE CETTE PRÉSENTATION
AI-DL — Data literacy in the age of AI for education
« Empowering schools to build data-literate, GenAI-aware citizens » : donner aux établissements les moyens de former des citoyens à l'aise avec les données et conscients de l'IA générative.
À l'ère de l'IA générative, il est essentiel de promouvoir la maîtrise critique des données : enseignants et élèves doivent pouvoir explorer, comprendre, évaluer et utiliser de manière critique les outils numériques, en particulier ceux liés à l'IA générative.
- Un cadre élargi de littératie des données.
- La formation des enseignants et des communautés de pratique dans les établissements.
- La pensée critique et l'autonomie numérique des élèves.
« Cette littératie des données intègre la capacité à comprendre les enjeux de la production, de l’organisation et de l’exploitation des données, et à les utiliser efficacement et de manière critique et créative dans le contexte scolaire. Elle fait partie des compétences nécessaires pour évaluer et utiliser l’information, intégrées dans le Cadre de référence des compétences numériques. »Source : edunumrech.hypotheses.org/4185
Le cadre AI-DL 1.0 (janvier 2026) : quatre domaines
Sources : support du ministère de l'Éducation nationale (juin 2026) ; aidlproject.eu — rapports de diagnostic D2.1, D2.2 et cadre D2.3. Enseignants interrogés : fiabilité, éthique, vie privée et dépendance excessive sont leurs principales préoccupations.
Comprendre, évaluer, co-produire, communiquer : la littératie des données est une compétence citoyenne.CE QUE L'ON RETIENT
Calendrier et résultats attendus
Diagnostiquer, co-construire, expérimenter, recommander : des ressources ouvertes pour toutes les écoles d'Europe.CE QUE L'ON RETIENT
GenAI4Schools — l'IA générative dans l'enseignement
Le projet qui prolonge AI-DL : comment intégrer l'IA générative au lycée, de manière efficace, éthique et inclusive ?
Modéliser des interactions humain-IA efficaces, éthiques et inclusives, ainsi que des usages pertinents de l'IA générative, pour aider les élèves et les enseignants de lycée à s'adapter de manière systémique à ces technologies.
- Analyser l'usage actuel de l'IA générative par les enseignants et les élèves.
- Identifier les opportunités et les risques.
- Produire un guide pratique de l'IA générative pour les établissements.
- Apporter des éléments probants pour éclairer les politiques éducatives.
Coordination : France Éducation international.
Lancement : réunion de démarrage à Ljubljana (Slovénie), du 14 au 16 avril 2026, organisée par le ministère slovène de l'Éducation.
Sources : support du ministère de l'Éducation nationale (juin 2026) ; INTEF, « Arranca el proyecto europeo GenAI4Schools ».
Après la littératie des données, l'usage : faire de l'IA générative un outil au service des apprentissages.CE QUE L'ON RETIENT